Laitteistovalmistuksen alalla tehokkuus ja tarkkuus ovat aina olleet tuotantoprosessin {. keskeinen kilpailukyky, kun optiset lajittelukoneet ovat laajalti käyttöön, yhä useammat ruuvien valmistajat ovat saavuttaneet merkittäviä päivityksiä niiden laatuprosessinsa kautta . korkean tason optisen kuvan ja AI-levyn kanssa Ruuvien toleranssi, ulkonäkö viat ja toiminnalliset indikaattorit, joiden havaitsemisnopeus on jopa 1 200 kappaletta minuutissa ja tarkkuus ± 0 . 01 mm, ylittäen huomattavasti perinteisen manuaalisen tarkastuksen rajan.
Optisen seulontakoneen toimintaprosessi on erittäin automatisoitu, värähtelevästä levyn lataamisesta, monikulmainen kuvaus AI-analyysiin ja lajitteluun ilman manuaalista interventiota koko prosessin ajan . sen älykäs algoritmi ei tunnista vain yleisiä naarmuja, hauruja, puuttuvia hampaita ja muita ongelmia, vaan myös tarkasti sekoitetut materiaalit ja huono sähkökäyttö, joka varmistaa, että jokainen ruuvea Tukee nopean tuotannon muutosta, ja eri tietojen ruuvien tarkastusmenettelyt voidaan kytkeä 5 minuutin sisällä, mikä parantaa huomattavasti joustavia tuotantoominaisuuksia .
Teollisuustapausten mukaan valmistajat, jotka ottavat käyttöön optiset seulontakoneet, voivat palauttaa kustannuksensa 6 kuukauden kuluessa . Yksi laite voi korvata 6-8 Laatutarkastajat, vähentämällä merkittävästi työvoimakustannuksia, kun taas viallinen tuotteen ulosvirtaus on vähentynyt yli 70%: lla, ja asiakasvalitustoiminnot ovat vähentyneet . -tutkinnassa, ja testiarajojen kanssa, jotka ovat tosialousraportteja. Optimoi tuotantoprosessit ja parantaa edelleen markkinoiden kilpailukykyä .
Teollisuuden 4 . 0 edistymisen myötä optisista seulontakoneista voi tulla vakiolaitteita laitteistoruuviteollisuudessa . Malleja valittaessa valmistajat voivat sovittaa malleja, joilla on erilainen tarkkuus ja nopeus tarpeiden mukaan, ja jopa mukauttaa laajennetut toiminnot, kuten 3D-havaitseminen ja laserkorkeuden mittaus, joka vastaa tämän teknologian merkitsemistä. Laitteiden valmistusteollisuus on virallisesti tullut uuteen älykkyyden ja digitalisoinnin vaiheeseen.
